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Enregistrement W3095978429 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-6817

Conifer wood biochar as an amendment for agricultural soils in South-Tyrol: impact on greenhouse gases emissions and soil carbon stocks

2020· article· en· W3095978429 sur OpenAlexaboutno aff
Irene Criscuoli, Maurizio Ventura, Katja Wiedner, Bruno Glaser, Pietro Panzacchi, Christian Ceccon, Marta Petrillo, Damiano Zanotelli, Carlo Andreotti, Giustino Tonon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiocharAmendmentSoil waterGreenhouse gasChemistryEnvironmental scienceEnvironmental chemistryAgronomyAnimal scienceEcologyBiologySoil sciencePyrolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biochar is a carbonaceous material produced through the pyro-gasification of biomass. In the last decade, biochar has been proposed as a soil amendment because it can improve soil physico-chemical properties and carbon stocks, contributing to climate change mitigation. In the framework of the Wood-Up project (Optimization of WOOD gasification chain in South Tyrol to prodUce bioenergy and other high-value green Products to enhance soil fertility and mitigate climate change, FESR1028), we studied the impact of conifer wood biochar on the emissions of the main greenhouse gases (GHGs) from the soil: carbon dioxide (CO2), nitrous oxide (N2O) and methane (CH4), as well as on the soil carbon stock of agricultural fields in South Tyrol. In May 2017, 25 and 50 t ha-1 of pure biochar and biochar mixed with compost (45 t ha-1), were applied to the soil of a vineyard near Merano (South-Tyrol, northern Italy) following a randomized block experimental design with four replicates per treatment. Soil GHGs fluxes were monitored from June 2017 until December 2019. Fluxes were measured, in real time, with a high-resolution portable multi-gas analyzer based on cavity ring-down spectroscopy technology (Picarro inc., Santa Clara, CA, USA) connected to an automated dynamic chambers system (Eosense Inc., Dartmouth, NS, Canada). Gas emissions were measured monthly and were related to soil temperature and moisture to evaluate the impact of treatments on the sensitivity of GHGs fluxes to environmental parameters. The stability of conifer wood biochar in soil was assessed through the quantification of the Benzene PolyCarboxylic Acids (BPCA), specific biomarkers of black carbon, over time. The BPCA content in the soil was measured before the application of biochar and compost, three weeks after the application and two years later. During the first year of experiment, in biochar-amended soils, we observed a reduction of the temperature sensitivity of all GHGs fluxes in comparison to treatments without biochar (control and compost alone). In the second and third year an opposite trend was observed, with an increase of temperature sensitivity of GHGs fluxes in biochar-treated soil. The change of biochar effect over time might be linked to biochar ageing in soil. However, a role of soil moisture cannot be excluded, as it was higher in the first year of experiment. The experimental results will be presented in the broader context of the Wood-Up project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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