Comparative study between ground-based observations and NAVGEM-HA reanalysis data in the MLT region
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Atmospheric waves are a key driving mechanism for the circulation in the Earth's atmosphere. Such waves covervarious spatial and temporal scales, e.g., planetary waves with periods of several days, atmospheric tides with periods of aninteger fraction of a day and gravity waves with periods ranging from minutes to several hours. In particular, atmospheric tidesgain large amplitudes at the Mesosphere/lower Thermosphere (MLT) region. Recently the day-to-day tidal variability as driverof the thermosphere-ionosphere system become an emerging topic. Here we study the intermittent behavior of atmospheric tides by using meteor radars at altitudes of 75–110 km accompanied with lidar measurements. The observations are comparedto meteorological analyses from NAVGEM-HA to infer how well the tidal variability on a daily to a seasonal basis is capturedin the model. Therefore, a new diagnostic approach, a so-called adaptive spectral filter, is used to decompose the time seriesinto a mean wind (zonal and meridional component) and temperature containing the planetary wave activity, atmospheric tides(diurnal, semi-diurnal and terdiurnal) as well as the gravity wave activity. By combining the local data with global reanalysis fields, we extract the relative contribution of the migrating and non-migrating tides for the available data using a global versionof the adaptive spectral filter. Our results indicate that the SW2 tide, which is the dominant mode at mid- and high latitudes at theMLT, shows a large seasonal variability in amplitude and phase. The comparison of NAVGEM-HA results and the meteor radarobservations demonstrate that the reanalysis data reproduce rather consistent the mean seasonal behavior as well as the day-to-day variability. This is especially obvious during sudden stratospheric warmings, where the SW2 tide shows a significant phase shift and amplitude modulation. These findings show the benefit of combining global high altitude data assimilation productswith ground-based observations of the MLT region to better understand the tidal variability in the atmosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».