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Enregistrement W3095982047 · doi:10.1182/blood-2020-139651

Genome-Wide Association Study Identifies Variation in <i>ABO</i> As Risk Factor for Platelet Reactivity in Heparin-Induced Thrombocytopenia

2020· article· en· W3095982047 sur OpenAlexaff
Jason B. Giles, Jérôme Rollin, Christian M. Shaffer, Heidi E. Steiner, Yukihide Momozawa, Ian B. Stanaway, Taisei Mushiroda, Claire Pouplard, Nancy M. Heddle, Michiaki Kubo, Elizabeth J. Phillips, Theodore E. Warkentin, Yves Gruel, Andreas Greinacher, Dan M. Roden, Jason H. Karnes

Notice bibliographique

RevueBlood · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeparin-Induced Thrombocytopenia and Thrombosis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenome-wide association studyOdds ratioABO blood group systemCohortImmunologyMedicineGenetic associationInternal medicineBiologyGenotypeGeneticsSingle-nucleotide polymorphismGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Heparin-induced thrombocytopenia (HIT) is an unpredictable, potentially catastrophic adverse effect of heparin treatment resulting from an immune response to platelet factor 4 (PF4)/heparin complexes. Genome-wide association studies (GWAS) have the potential to identify genetic risk factors and generate insights into biological mechanisms of adverse drug reactions. However, published HIT GWAS are underpowered and do not include confirmation of HIT using functional assays. We aimed to identify genetic associations with HIT using a GWAS approach in two European ancestry populations tested for functional assay and PF4/heparin antibody levels. Methods: We performed a GWAS with positive functional assay as the outcome in a large discovery cohort of patients, including heparin-induced platelet aggregation (HIPA) positive cases (n=1243), antibody positive but functional assay negative controls (n=1091), and antibody negative controls (n=1718). Logistic regressions were adjusted for age, gender, and first two principal components. Significant associations from the discovery cohort (alpha=5.00x10-8) were then investigated in a replication cohort of serotonin-release assay (SRA)-confirmed HIT cases (n=173), antibody positive controls (n=125), and antibody negative controls (n=488). All patients were genotyped with the HumanOmniExpressExome BeadChip, including 9,065,510 variants after imputation and quality control. Genes near significantly associated loci were resequenced. Results: In the discovery cohort, a genome-wide significant association was observed between common variation in the ABO gene and HIPA positive status (rs505922 odds ratio 0.738 [0.668-0.816], p=2.813x10-9). This variant was also significantly associated with SRA-confirmed HIT in the replication cohort (odds ratio 0.392 [0.172-0.891], p=0.025). Meta-analysis indicated strong association of ABO variation with positive functional assay (Figure 1). Sequencing and fine-mapping of the ABO locus indicated this effect was driven by ABO blood groups, with the O blood group being a risk factor for HIT (odds ratio 1.42 [1.25-1.61], p=6.11x10-8). Conclusions: We identify common variation in ABO as a risk factor for platelet reactivity and HIT. Strong association of ABO variation may have important implications for prediction and understanding of HIT pathogenesis. Figure 1 Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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