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Enregistrement W3095990081 · doi:10.1093/mnras/staa3437

A population of galaxy-scale jets discovered using LOFAR

2020· article· en· W3095990081 sur OpenAlexfundno aff
B. Webster, J. H. Croston, B. Mingo, R. D. Baldi, B. Barkus, G. Gürkan, M. J. Hardcastle, R. Morganti, H. J. A. Röttgering, J. Sabater, T. W. Shimwell, C. Tasse, G. J. White

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilLeibniz-GemeinschaftScience Mission DirectorateSmithsonian Astrophysical ObservatoryOffice of ScienceUniversity of Colorado BoulderLawrence Berkeley National LaboratoryJet Propulsion LaboratoryCarnegie Institution for ScienceInstituto de Astrofísica de CanariasMax-Planck-Institut für AstrophysikCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationEötvös Loránd TudományegyetemBundesministerium für Bildung und ForschungNational Central UniversityCentre National de la Recherche ScientifiqueMax-Planck-GesellschaftScience and Technology Facilities CouncilYork UniversityMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoUniversity of HertfordshireUniversity of EdinburghQueen's UniversityUniversité d'OrléansNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekObservatoire de Paris, Université de Recherche Paris Sciences et LettresMinisterium für Innovation, Wissenschaft und Forschung des Landes Nordrhein-WestfalenQueen's University BelfastUniversity of OxfordDurham UniversityLeverhulme TrustUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoSpace Telescope Science InstituteUniversity of Notre DameCarnegie Mellon UniversityUniversity of California, Los AngelesUniversity of WashingtonAlfred P. Sloan FoundationJohns Hopkins UniversityMax-Planck-Institut für AstronomiePlanetary Science DivisionCarnegie Institution of WashingtonUniversity of PortsmouthNew Mexico State UniversityUniversity of UtahOhio State UniversitySmithsonian InstitutionYale UniversityU.S. Department of EnergyCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationVanderbilt UniversityScience Foundation IrelandNational Science Foundation
Mots-clésLOFARPhysicsAstrophysicsGalaxyLuminosityAstronomyRadio galaxyPopulationActive galactic nucleusSkyRadio telescope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The effects of feedback from high luminosity radio-loud active galactic nuclei (AGN) have been extensively discussed in the literature, but feedback from low-luminosity radio-loud AGN is less well understood. The advent of high sensitivity, high angular resolution, large field-of-view telescopes such as LOFAR is now allowing wide-area studies of such faint sources for the first time. Using the first data release of the LOFAR Two Metre Sky Survey (LoTSS) we report on our discovery of a population of 195 radio galaxies with 150-MHz luminosities between 3 × 1022 and 1.5 × 1025 WHz−1 and total radio emission no larger than 80 kpc. These objects, which we term galaxy-scale jets (GSJ), are small enough to be directly influencing the evolution of the host on galaxy scales. We report upon the typical host properties of our sample, finding that 9 per cent are hosted by spirals with the remainder being hosted by elliptical galaxies. Two of the spiral-hosted GSJ are highly unusual with low radio luminosities and FRII-like morphology. The host properties of our GSJ show that they are ordinary AGN observed at a stage in their life shortly after the radio emission has expanded beyond the central regions of the host. Based on our estimates, we find that about half of our GSJ have internal radio lobe energy within an order of magnitude of the ISM energy so that, even ignoring any possible shocks, GSJ are energetically capable of affecting the evolution of the host. The current sample of GSJ will grow in size with future releases of LoTSS and can also form the basis for further studies of feedback from low-luminosity radio sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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