The Opinion of Employees and Children Living in Foster Care Homes About Romanian National Clean Air Legislation on Tobacco Smoking
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aims to assess the awareness and opinions of employees and children living in foster care homes about the Romanian Clean Air Legislation. The assessment was performed six months after the implementation of the antitobacco legislation (Romanian Law no.15/2016), in three Romanian counties (Alba, Mures, and Covasna) including 178 employees and 368 children from 59 foster care homes. Data were collected using an anonymous paper and pencil questionnaire. Descriptive statistics and chi-square test were used for data analysis (significant difference if p < 0.05). Almost one third of the employees and children were smokers from the forest care homes. Nearly, all the employees and most of the children were aware of the legislation, most of them have also noticed some kind of measures taken by foster care homes against smoking. As claimed by smokers, almost two-thirds of them smoked like they used to do before the legislation, more than a quarter stated that they decreased the number of daily smoked cigarettes and nearly a quarter intended to quit smoking in the future. A half year after the implementation of the legislation most of the employees and children living in foster care homes admitted that they knew about the change and it affected their smoking habits. Most of them have also observed some kind of measures taken against smoking. Despite these measures there were still smokers in the foster care homes, so there would be a need for more campaigns against smoking in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».