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Enregistrement W3096009155 · doi:10.1371/journal.pgen.1009183

The prefoldin complex stabilizes the von Hippel-Lindau protein against aggregation and degradation

2020· article· en· W3096009155 sur OpenAlexaff
Franck Chesnel, Anne Couturier, Adrien Alusse, Jean‐Philippe Gagné, Guy G. Poirier, Dominique Jean, François‐Michel Boisvert, Pauline Hascoët, Luc Paillard, Yannick Arlot‐Bonnemains, Xavier Le Goff

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de SherbrookeCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueLigue Contre le CancerUniversité de Rennes 1Fondation ARC pour la Recherche sur le Cancer
Mots-clésCell biologyBiologyProtein foldingProtein subunitCytosolEndocytosisChaperoninBiophysicsReceptorBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Loss of von Hippel-Lindau protein pVHL function promotes VHL diseases, including sporadic and inherited clear cell Renal Cell Carcinoma (ccRCC). Mechanisms controlling pVHL function and regulation, including folding and stability, remain elusive. Here, we have identified the conserved cochaperone prefoldin complex in a screen for pVHL interactors. The prefoldin complex delivers non-native proteins to the chaperonin T-complex-protein-1-ring (TRiC) or Cytosolic Chaperonin containing TCP-1 (CCT) to assist folding of newly synthesized polypeptides. The pVHL-prefoldin interaction was confirmed in human cells and prefoldin knock-down reduced pVHL expression levels. Furthermore, when pVHL was expressed in Schizosaccharomyces pombe, all prefoldin mutants promoted its aggregation. We mapped the interaction of prefoldin with pVHL at the exon2-exon3 junction encoded region. Low levels of the PFDN3 prefoldin subunit were associated with poor survival in ccRCC patients harboring VHL mutations. Our results link the prefoldin complex with pVHL folding and this may impact VHL diseases progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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