Communicative language teaching to develop the writing skill in EFL
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
En la presente investigación, el Método Comunicativo (CLT) contribuyó de manera práctica en el proceso de enseñanza - aprendizaje al mejoramiento del nivel de escritura en inglés de los estudiantes del Centro de Idiomas de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo ". Las técnicas basadas en CLT redujeron significativamente los errores en escritura y permitieron a los estudiantes escribir textos de manera clara. Por lo tanto, los estudiantes pudieron usar el inglés para escribir informes académicos, notas, correos electrónicos, cartas y otro tipo de trabajos académico en inglés de mejor manera. Además, gracias a la interacción que los estudiantes tuvieron a través del Método CLT, la universidad obtuvo beneficios, como un mejor rendimiento docente, producción de escritura y desarrollo académico. La triangulación de métodos, técnicas e instrumentos se utilizó para obtener datos precisos e intervenir en el proceso de escritura. El método empírico permitió al investigador-maestro recopilar información del desempeño de los estudiantes en la clase de inglés a través de una guía de observación. Además, el método analítico, una prueba KET y una tabla de análisis de contenido (rubrica de Cambridge) se utilizaron en la investigación para determinar los errores de escritura más comunes de los estudiantes. El Método Experimental se utilizó para contrastar los resultados obtenidos en una prueba previa y posterior. La intervención se aplicó directamente en el grupo experimental de 24 estudiantes para contrastar con el grupo control. Un análisis estadístico descriptivo e inferencial sirvió para demostrar el posible cambio en la habilidad de escritura después de la intervención del investigador. Todos estos resultados demostraron el impacto positivo del proyecto en la mejora de la habilidad de escritura.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle