Comprehensive Assessment of Diet Quality and Risk of Precursors of Early-Onset Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The role of poor diet quality in the rising incidence of colorectal cancer (CRC) diagnosed younger than age 50 years has not been explored. Based on molecular features of early-onset CRC, early-onset adenomas are emerging surrogate endpoints. METHODS: In a prospective cohort study (Nurses' Health Study II), we evaluated 2 empirical dietary patterns (Western and prudent) and 3 recommendation-based indexes (Dietary Approaches to Stop Hypertension [DASH], Alternative Mediterranean Diet [AMED], and Alternative Healthy Eating Index [AHEI]-2010) with risk of early-onset adenoma overall and by malignant potential (high-risk: ≥1 cm, tubulovillous or villous histology, high-grade dysplasia, or ≥3 adenomas), among 29 474 women with 1 or more lower endoscopy before age 50 years (1991-2011). Multivariable logistic regressions were used to estimate odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: We documented 1157 early-onset adenomas with 375 at high risk. Western diet was positively associated, whereas prudent diet, DASH, AMED, and AHEI-2010 were inversely associated with risk of early-onset adenoma. The associations were largely confined to high-risk adenomas (the highest vs lowest quintile: Western, OR = 1.67, 95% CI = 1.18 to 2.37; prudent, OR = 0.69, 95% CI = 0.48 to 0.98; DASH, OR = 0.65, 95% CI = 0.45 to 0.93; AMED, OR = 0.55, 95% CI = 0.38 to 0.79; AHEI-2010, OR = 0.71, 95% CI = 0.51 to 1.01; all Ptrend ≤ .03), driven by those identified in the distal colon and rectum (all Ptrend ≤ .04, except AMED: Ptrend = .14). CONCLUSION: Poor diet quality was associated with an increased risk of early-onset distal and rectal adenomas of high malignant potential. These findings provide preliminary but strong support to the role of diet in early-onset CRC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».