Risk of Stroke and Myocardial Infarction After Sudden Sensorineural Hearing Loss: A Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives/Hypothesis The pathophysiology of idiopathic sudden sensorineural hearing loss (ISSNHL) is still unknown, but labyrinthine artery infarction has been proposed. The objective of this study was to perform a systematic review and conduct a meta‐analysis assessing the risk of developing stroke and myocardial infarction after presentation with ISSNHL. Methods A systematic literature review was conducted using Pubmed, Embase, Web of Science, and Cochrane Libraries. All studies investigating an association between ISSNHL and stroke and/or myocardial infarction (MI) were included. Adhering to the MOOSE guideline, two independent reviewers extracted data, assessed risk of bias, and evaluated the relevance and quality of evidence. Results Three observational studies evaluating the risk of stroke in ISSNHL were included (n = 6,521 patients). All individual study results indicated an increased relative risk of stroke after ISSNHL (unadjusted relative risk range 1.21–1.63). Pooled adjusted hazard ratios revealed a 1.42‐fold increased risk of stroke after ISSNHL (hazard ratio [HR] 1.42; 95% confidence interval [CI] 1.15–1.75, I 2 = 55%). Subgroup analysis of one study demonstrated that the increased risk is only present in adults aged above 50 years (HR 1.23; 95% CI 1.07–1.42). Five observational studies evaluating the risk of MI in patients with ISSNHL were included (n = 61,499 patients). Pooled analyses demonstrated that ISSNHL was not associated with MI (HR 1.08, 95% CI 0.87–1.34). Conclusion ISSNHL may be an independent risk factor for the subsequent development of stroke especially in a subgroup of elderly patients. More studies are needed to confirm this association and to assess whether such patients would benefit from cardiovascular risk assessment and management to prevent future strokes. Laryngoscope , 131:1369–1377, 2021
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».