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Enregistrement W3096058325 · doi:10.1186/s40644-020-00350-x

Whole-body magnetic resonance imaging (WB-MRI) reporting with the METastasis Reporting and Data System for Prostate Cancer (MET-RADS-P): inter-observer agreement between readers of different expertise levels

2020· article· en· W3096058325 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCancer Imaging · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesMinistero della SaluteUniversità degli Studi di Milano
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingProstate cancerRadiologyPelvisMetastasisCohen's kappaProstateKappaLumbosacral jointCancerNuclear medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The METastasis Reporting and Data System for Prostate Cancer (MET-RADS-P) guidelines are designed to enable reproducible assessment in detecting and quantifying metastatic disease response using whole-body magnetic resonance imaging (WB-MRI) in patients with advanced prostate cancer (APC). The purpose of our study was to evaluate the inter-observer agreement of WB-MRI examination reports produced by readers of different expertise when using the MET-RADS-P guidelines. METHODS: Fifty consecutive paired WB-MRI examinations, performed from December 2016 to February 2018 on 31 patients, were retrospectively examined to compare reports by a Senior Radiologist (9 years of experience in WB-MRI) and Resident Radiologist (after a 6-months training) using MET-RADS-P guidelines, for detection and for primary/dominant and secondary response assessment categories (RAC) scores assigned to metastatic disease in 14 body regions. Inter-observer agreement regarding RAC score was evaluated for each region by using weighted-Cohen's Kappa statistics (K). RESULTS: The number of metastatic regions reported by the Senior Radiologist (249) and Resident Radiologist (251) was comparable. For the primary/dominant RAC pattern, the agreement between readers was excellent for the metastatic findings in cervical, dorsal, and lumbosacral spine, pelvis, limbs, lungs and other sites (K:0.81-1.0), substantial for thorax, retroperitoneal nodes, other nodes and liver (K:0.61-0.80), moderate for pelvic nodes (K:0.56), fair for primary soft tissue and not assessable for skull due to the absence of findings. For the secondary RAC pattern, agreement between readers was excellent for the metastatic findings in cervical spine (K:0.93) and retroperitoneal nodes (K:0.89), substantial for those in dorsal spine, pelvis, thorax, limbs and pelvic nodes (K:0.61-0.80), and moderate for lumbosacral spine (K:0.44). CONCLUSIONS: We found inter-observer agreement between two readers of different expertise levels to be excellent in bone, but mixed in other body regions. Considering the importance of bone metastases in patients with APC, our results favor the use of MET-RADS-P in response to the growing clinical need for monitoring of metastasis in these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle