Notice bibliographique
Résumé
In 2007, Estonia was the victim of a significant, coordinated cyberattack, which crippled government communications, newspaper websites, banks and other connected entities in Europe’s most Internet-saturated country. At the time, leading theories suggested that Russia, or at the very least elements of its intelligence community, might be somehow involved, spurred by the physical symbolism of Estonia removing Soviet-era monuments from city squares and public spaces (Davis, 2007). Indeed, in an attempt to visibly remove its history of engagement as part of the Soviet Union, Estonian authorities and political figures had become determined to demolish and destroy remaining statues erected pre-1990. Two years after the cyberattack, an event that Wired Magazine colloquially termed “Web War One,” further details of the unexpected perpetrators would begin to emerge. According to reports by the Financial Times and Reuters, Nashi, a pro-Kremlin youth group with an estimated membership of 150,000, claimed responsibility for the digital assault against Estonia; they described to authorities a strategy of repeated denial-of-service (DoS) attacks, (Clover, 2009; Lowe, 2009). Nashi members, based on different sources, range between the ages of 17 and 25 (Knight, 2007).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».