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Enregistrement W3096075401 · doi:10.1108/mf-02-2020-0091

A social capital view of women on boards and their impact on firm performance

2020· article· en· W3096075401 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueManagerial Finance · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensConcordia UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGender diversitySocial capitalDiversity (politics)Leverage (statistics)Corporate social responsibilityContext (archaeology)Corporate governanceRobustness (evolution)BusinessDemographic economicsAccountingPublic relationsSociologyPolitical scienceEconomicsSocial scienceFinanceGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The objective of this paper is to leverage a two-sided view of social capital to develop a model of board gender diversity and firm performance using social capital data from Northeast Regional Center of Rural Development. Design/methodology/approach The authors examine a large sample of 2,322 US publicly listed firms over the period 1996 to 2009. The final sample consists of 14,634 firm-year observations. Findings The authors find that when a firm's social network is not supportive of gender diversity, corporate boards have lower levels of female representation. The strength of a social network's social ties exacerbates the relationship between social capital and board gender diversity. The authors also report a negative relationship between female board membership and firm performance in social networks that are not pro-diversity. Robustness tests reveal that the authors’ social capital view of board diversity also applies to board ethnic diversity. Research limitations/implications This study focuses primarily on blue chip firms due to data constraints. It will be interesting for future researchers to investigate a broader spectrum of firms from a broader perspective of diversity beyond the study’s gender and ethnicity findings. Furthermore, this study assesses the US context, and future research could investigate firm sociability in other national contexts. Practical implications This study contributes new insights to the discourse on gender diversity on corporate boards which stand to inform both policy and practice. The results of the study can inform the position of an industry association on board gender diversity, with guidance on how messaging across networks can be more effective should it account for the hidden bias that the authors uncover in the current study. From a manager's perspective, this study can help those managers and boards trying to enhance board gender diversity by providing a more complete understanding of the factors that can limit progress. Originality/value This study contributes a social capital view of board gender diversity to the growing literature of corporate governance, board diversity and local environmental influences on corporate policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle