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Enregistrement W3096075765 · doi:10.1038/s41467-020-19228-4

Local community assembly mechanisms shape soil bacterial β diversity patterns along a latitudinal gradient

2020· article· en· W3096075765 sur OpenAlexafffund
Xiao Zhang, Shirong Liu, Jingxin Wang, Yongtao Huang, Zachary B. Freedman, Shenglei Fu, Kuan Liu, Hui Wang, Xiangzhen Li, Minjie Yao, Xiaojing Liu, Jamie L. Schuler

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBeijing Forestry UniversityBeijing Normal UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of British ColumbiaWest Virginia UniversityCERNChinese Academy of SciencesUniversity of Alberta
Mots-clésBiodiversityEcologyDiversity (politics)Variation (astronomy)Community structureBeta diversityRegional variationGamma diversityBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biodiversity patterns across geographical gradients could result from regional species pool and local community assembly mechanisms. However, little has been done to separate the effects of local ecological mechanisms from variation in the regional species pools on bacterial diversity patterns. In this study, we compare assembly mechanisms of soil bacterial communities in 660 plots from 11 regions along a latitudinal gradient in eastern China with highly divergent species pools. Our results show that β diversity does not co-vary with γ diversity, and local community assembly mechanisms appear to explain variation in β diversity patterns after correcting for variation in regional species pools. The variation in environmental conditions along the latitudinal gradient accounts for the variation in β diversity through mediating the strength of heterogeneous selection. In conclusion, our study clearly illustrates the importance of local community assembly processes in shaping geographical patterns of soil bacterial β diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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