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Enregistrement W3096093006 · doi:10.1139/cjfr-2020-0137

Early rooting and flooding tolerance in cuttings from a <i>Populus deltoides</i> full-sib family under greenhouse conditions

2020· article· en· W3096093006 sur OpenAlexvenueno aff
María Emilia Rodríguez, Irina Mozo, Silvia Cora Cortizo, Eduardo P. Cappa, Virginia Luquez

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to water stress
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Mots-clésCuttingBiologyFlooding (psychology)HeritabilityGreenhouseShootHorticultureSalicaceaeSpecific leaf areaBiomass (ecology)BotanyAgronomyWoody plantPhotosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eastern cottonwood (Populus deltoides Bartr. ex Marsh.) is an important forest tree, with elite genotypes propagated mainly as unrooted dormant cuttings. Several areas where P. deltoides is planted periodically experience flooding episodes. The aims of this work were to analyze the early rooting capability and flooding tolerance of a P. deltoides full-sib family, and to identify growth, wood, and leaf traits that correlate with flooding tolerance. We analyzed the early rooting capability of the parental genotypes and 30 clones from the F1 generation under greenhouse conditions. The rooting percentage of the cuttings ranged from 50% to 100%. There was a positive genetic correlation between shoot weight and root traits (number, biomass, and total length). In a separate experiment, 2-month-old plants growing in pots from the same genotypes were subjected to two treatments: watering (control) and flooding for 35 days. Most genotypes showed an intermediate flooding tolerance with respect to the parental clones. Height, diameter, growth rate, biomass, plant leaf area, leaf number, and leaf increase rate had a positive phenotypic correlation with flooding tolerance, while wood density did not. Height and diameter are traits recommended for selection because they correlate with flooding tolerance, are easy to measure, and have moderate to high narrow sense heritability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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