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Enregistrement W3096100854 · doi:10.47536/jcrm.v18i1.419

Influence of anthropogenic activities on marine mammal strandings in the estuary and northwestern Gulf of St. Lawrence, Quebec, Canada, 1994–2008

2023· article· en· W3096100854 sur OpenAlexafffundabout
Marie-Hélène Larose-Truchon, Lena N. Measures, Jean‐Claude Brêthes, E.J. Albert, Robert Michaud

Notice bibliographique

Revue˜The œjournal of cetacean research and management. Special issue · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesCenter of Excellence in Regulatory Science and InnovationUniversité de MontréalParks CanadaFisheries and Oceans CanadaUniversité du Québec à Rimouski
Mots-clésMarine mammalFisheryFishingEstuaryGeographyMarine debrisWhaleOceanographyBiologyGeologyDebris

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stranding records have long been used to monitor marine mammal mortalities and to help identify threats to populations. In coastal areas, marinemammals face numerous anthropogenic threats such as marine traffic and commercial fishing. The objective of this study was to investigate marinemammal stranding records from the St. Lawrence Estuary (SLE) and the northwestern Gulf of St. Lawrence (NWGSL), Quebec, Canada from 1994to 2008 for evidence of anthropogenic trauma caused by entanglement in fishing gear, ship collisions and gunshots. Of 1,590 marine mammalstranding records, 12% (n = 192) had evidence of anthropogenic trauma, most incidents being reported during summer when activities such asmarine traffic, most commercial fishing and recreational boating, occurred and a greater number of species were present in the area. These incidentswere classified into five categories (Incidental catch, Ship collision, Severe injury, Gunshot, Other). There were 1,245 mortalities and observationson carcasses suggested that anthropogenic trauma led to the death of 11% (141/1,245) of marine mammals: 14% (87/627) of cetaceans and 9%(54/618) of seals. Mortality of seals due to anthropogenic trauma was low, involving mainly Gunshot for grey (26% or 8/31) and harbour seals(26% or 8/31). Over the study period, marine mammal incidents with evidence of anthropogenic trauma increased significantly, driven by an increasein Incidental catch for two mysticete species, the common minke whale, 42% (39/92) and humpback whale, 13% (12/92) and Other for harbourporpoise 67% (16/24). Ship collision was the most common anthropogenic trauma for fin whales (22% or 8/36) and SLE beluga5 (22% or 8/36).Severe injury was reported for 22% (2/9) of small cetaceans and 78% (7/9) of seals. Evidence from some harbour porpoise stranding records(categorised as Other) suggests illegal hunting, incidental catch, predation or scavenging by grey seals in a marine protected area. The observedincrease in Incidental catch of common minke and humpback whales may be due to: (1) a shift in distribution of these two species into the SLE andNWGSL, possibly related to changes in the ecosystem; (2) changes in fishery practices; and (3) an increase in detection of marine mammal strandings.Anthropogenic trauma affecting marine mammals was documented including some species at risk, such as the harbour porpoise, the St. LawrenceEstuary beluga population, blue and North Atlantic right whales, in the St. Lawrence ecosystem including in a marine protected area. This studydemonstrates the usefulness of stranding records in helping to monitor human-caused mortality in marine mammal populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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