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Enregistrement W3096100971 · doi:10.3290/j.qi.a45425

Loss of nonvital abutment teeth for removable partial dentures: a systematic review and meta-analysis.

2021· review· en· W3096100971 sur OpenAlexaboutno aff
Won‐suk Oh, Joon-young Oh, Kenneth B. May

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2021
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbutmentDenturesDentistryConfidence intervalMedicineRemovable partial dentureMeta-analysisOrthodonticsTooth lossCochrane LibraryStatistical significanceOral healthInternal medicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To analyze the loss of nonvital abutment teeth compared to vital abutment teeth supporting removable partial dentures (RPDs). METHOD AND MATERIALS: An electronic search was conducted in the Ovid MEDLINE, Embase, and Web of Science databases, and supplemented by a manual search. The search was done to identify clinical studies reporting the loss of nonvital abutment teeth compared to vital abutment teeth for RPDs. The data were extracted from each selected article and meta-analysis was performed using a random effects model to estimate adjusted proportion of abutment loss with RPDs along with 95% confidence interval (CI). Risk of bias assessment was conducted using Cochrane Risk of Bias tools and Newcastle-Ottawa Scale. The statistical significance was set as P value < .05. RESULTS: A total of 3,898 records were identified from electronic databases and 8 studies were included for quantitative synthesis of 834 subjects with 1,036 RPDs. No additional records were identified through manual search. Among 1,152 nonvital abutment teeth, 123 teeth were lost. The estimate of nonvital abutment loss was 13% (95% CI 9-18%]. The data were statistically significant (P < .0001), and were heterogenous between the studies (χ2 [df = 7] = 35.9, P < .0001; τ2 = 0.25, I2 = 76.46%). A total of 2,186 vital abutment teeth were compounded where 114 teeth were lost. The estimate of vital abutment loss was 4% (95% CI 2-7%). The data were statistically significant (P < .0001), and were heterogenous between the studies (χ2 [df = 7] = 23.7, P = .01; τ2 = 0.56, I2 = 86.31%). The risk of abutment loss was approximately three times greater with the loss of vitality (odds ratio = 3.04, 95% CI 1.53-6.05; P = .001). In addition, abutment loss was significantly greater with increasing follow-up time (P = .01). None of the included studies were considered to be at high risk of bias. CONCLUSION: Within the limitations of this systematic review and meta-analysis, the loss of nonvital abutment teeth was significantly greater than that of vital abutment teeth for RPDs. Further research is needed to identify critical factors associated with the loss of nonvital abutment teeth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,028
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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