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Enregistrement W3096102037 · doi:10.1161/res.127.suppl_1.474

Abstract 474: ERK4-deficiency Potentiates the TAC-induced Increase in Collagen1-α <sub>1</sub> Messenger RNA in Mice

2020· article· en· W3096102037 sur OpenAlexaff
Joëlle Trépanier, Dharmendra Dingar, Marc‐Antoine Gillis, Pramod Sahadevan, Yan Shi, Martin G. Sirois, Sylvain Meloche, Jean‐Claude Tardif, Bruce G. Allen

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Fibrosis and Remodeling
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyKinaseMuscle hypertrophyProtein kinase AFibroblastMAPK/ERK pathwayFibrosisCardiac function curveMedicineExtracellular matrixBiologyHeart failureCell biologyIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiac hypertrophy, a common consequence of cardiopathologies such as hypertension and myocardial infarcts, involves formation of excessive interstitial fibrosis, which may impair cardiac function. Fibroblasts are the primary source of extracellular matrix protein. Extracellular-regulated kinase 4 (ERK4) is an atypical mitogen-activated protein kinase (MAPK). The regulation and role of ERK4 in the heart are currently unidentified and its only known target is MAP kinase-activated protein kinase 5 (MK5), a kinase involved in regulating fibroblast function. Following constriction of the transverse aorta (TAC), MK5 haplodeficient mice showed an attenuation of the TAC-induced increase in collagen 1-α 1 mRNA at 2-wk post-TAC and reduced hypertrophy 8-wk post-TAC. Further studies revealed MK5 immunoreactivity in cardiac fibroblasts but not myocytes. MK5 immunoprecipitates from whole heart contain ERK3 immunoreactivity, but not that of ERK4 or p38 MAPK. This study was to examine the role of ERK4 in myocardial structure, function, and remodeling 3-wk post-TAC. At 12 wk of age, echocardiographic imaging revealed systolic and diastolic function in male ERK4 -/- mice were similar to wild-type littermates (ERK4 +/+ ). Three weeks post-TAC, hypertrophy was similar in ERK4 +/+ and ERK4 -/- mice. Transcripts for BNP and βMHC increased to similar extent in TAC- ERK4 +/+ and TAC- ERK4 -/- mice. Two-way ANOVA indicated that ERK4 deficiency altered the effect of TAC on TGFβ 1 and collagen 1-α 1 transcript levels with each being higher in TAC-ERK4 -/- mice. Furthermore, MK5 immunoprecipitates from cardiac fibroblast lysates did not contain ERK4 immunoreactivity. Additional experiments revealed the presence of ERK4 immunoreactivity in myocytes but not fibroblasts. These results suggest 1) ERK4 may be involved in myocyte - fibroblast communication during myocardial remodeling and 2) in cardiac myocytes, ERK4 is part of a novel signaling cascade that does not involve MK5.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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