<i>RADAR</i>: Challenging Colonial Soundscapes and Violence through Creation and Performance
Notice bibliographique
Résumé
In this article, Spy Dénommé-Welch and Catherine Magowan examine how sound is used in the chamber work RADAR to create a visceral experience for the audience and musicians that addresses themes of violence, grief, and the effects of colonialism. The authors reflect on the historical and contemporary implications of music, including music in alternative and experimental spaces, and how traditional spaces are often inaccessible to racialized and/or marginalized musicians. Within this landscape, the authors examine how RADAR works to disrupt Eurocentric conventions of music and performance while responding to Canada’s role in the perpetuation of violence against Indigenous women, girls, and Two-Spirit peoples. In addition, Dénommé-Welch and Magowan share their collaborative process and articulate their rationales for RADAR’s structure and unconventional soundscape. Finally, the authors reflect on the rehearsal process leading up to the premiere of RADAR and how intercultural, decolonizing approaches are important strategies for engaging with musicians and making space for more inclusive artistic practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».