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Enregistrement W3096111554 · doi:10.1080/15230430.2020.1824558

Warmer temperatures promote shrub radial growth but not cover in the central Canadian Arctic

2020· article· en· W3096111554 sur OpenAlexaffabout
Robert W. Buchkowski, Douglas W. Morris, William D. Halliday, Angélique Dupuch, Clara Morrissette‐Boileau, Stéphane Boudreau

Notice bibliographique

RevueArctic Antarctic and Alpine Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversité LavalCenter for Northern StudiesUniversity of VictoriaUniversité du Québec en OutaouaisWildlife Conservation Society CanadaLakehead UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShrubBayArcticClimate changeDeciduousEcologyEnvironmental sciencePhysical geographyBiologyGeographyOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We assessed the response of Salix richardsonii, a deciduous shrub, to climate change by determining the combination of climatic factors that regulated its growth over the past half-century. We tested whether increasing arctic temperatures promote shrub growth and increased cover. We analyzed fifty-four stems (out of seventy sampled) from S. richardsonii shrubs near the Walker Bay research station in Nunavut, Canada (68°21′ N, 108°05′ W) and surveyed shrub cover in 1996 and 2010. We measured annual growth rings, removed the age-related pattern, and used a response function analysis to explore the climate–growth relationship. The standardized chronology was positively associated with mean July temperature, corroborating other evidence that summer temperature is an important driver of shrub radial growth. Basal area increment revealed a long-term increase in radial growth, although it has stabilized this century. Surveys showed no significant increase in shrub cover at Walker Bay from 1996 to 2010. Our results support a growing body of evidence that increased shrub growth does not necessarily translate into a prolonged increase in shrub cover. Instead, we conclude that the heterogeneity of the arctic shrub response to climate change may be associated with variation in the proximate factors limiting recruitment such as water table saturation and herbivory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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