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Enregistrement W3096112705 · doi:10.1186/s12904-020-00677-z

Burnout and resilience among Canadian palliative care physicians

2020· article· en· W3096112705 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Palliative Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensOttawa HospitalCarleton UniversityUniversité LavalBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBurnoutPalliative careDepersonalizationMedicineSpecialtyFamily medicineLogistic regressionPopulationEmotional exhaustionPsychologyGerontologyClinical psychologyNursingEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Physicians experience high rates of burnout, which may negatively impact patient care. Palliative care is an emotionally demanding specialty with high burnout rates reported in previous studies from other countries. We aimed to estimate the prevalence of burnout and degree of resilience among Canadian palliative care physicians and examine their associations with demographic and workplace factors in a national survey. METHODS: Physician members of the Canadian Society of Palliative Care Physicians and Société Québécoise des Médecins de Soins Palliatifs were invited to participate in an electronic survey about their demographic and practice arrangements and complete the Maslach Burnout Inventory for Medical Professionals (MBI-HSS (MP)), and Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC). The association of categorical demographic and practice variables was examined in relation to burnout status, as defined by MBI-HSS (MP) score. In addition to bivariable analyses, a multivariable logistic regression analysis, reporting odds ratios (OR), was conducted. Mean CD-RISC score differences were examined in multivariable linear regression analysis. RESULTS: One hundred sixty five members (29%) completed the survey. On the MBI-HSS (MP), 36.4% of respondents reported high emotional exhaustion (EE), 15.1% reported high depersonalization (DP), and 7.9% reported low personal accomplishment (PA). Overall, 38.2% of respondents reported a high degree of burnout, based on having high EE or high DP. Median CD-RISC resilience score was 74, which falls in the 25th percentile of normative population. Age over 60 (OR = 0.05; CI, 0.01-0.38), compared to age ≤ 40, was independently associated with lower burnout. Mean CD-RISC resilience scores were lower in association with the presence of high burnout than when burnout was low (67.5 ± 11.8 vs 77.4 ± 11.2, respectively, p < 0.0001). Increased mean CD-RISC score differences (higher resilience) of 7.77 (95% CI, 1.97-13.57), 5.54 (CI, 0.81-10.28), and 8.26 (CI, 1.96-14.57) occurred in association with age > 60 as compared to ≤40, a predominantly palliative care focussed practice, and > 60 h worked per week as compared to ≤40 h worked, respectively. CONCLUSIONS: One in three Canadian palliative care physicians demonstrate a high degree of burnout. Burnout prevention may benefit from increasing resilience skills on an individual level while also implementing systematic workplace interventions across organizational levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle