Burnout and resilience among Canadian palliative care physicians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physicians experience high rates of burnout, which may negatively impact patient care. Palliative care is an emotionally demanding specialty with high burnout rates reported in previous studies from other countries. We aimed to estimate the prevalence of burnout and degree of resilience among Canadian palliative care physicians and examine their associations with demographic and workplace factors in a national survey. METHODS: Physician members of the Canadian Society of Palliative Care Physicians and Société Québécoise des Médecins de Soins Palliatifs were invited to participate in an electronic survey about their demographic and practice arrangements and complete the Maslach Burnout Inventory for Medical Professionals (MBI-HSS (MP)), and Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC). The association of categorical demographic and practice variables was examined in relation to burnout status, as defined by MBI-HSS (MP) score. In addition to bivariable analyses, a multivariable logistic regression analysis, reporting odds ratios (OR), was conducted. Mean CD-RISC score differences were examined in multivariable linear regression analysis. RESULTS: One hundred sixty five members (29%) completed the survey. On the MBI-HSS (MP), 36.4% of respondents reported high emotional exhaustion (EE), 15.1% reported high depersonalization (DP), and 7.9% reported low personal accomplishment (PA). Overall, 38.2% of respondents reported a high degree of burnout, based on having high EE or high DP. Median CD-RISC resilience score was 74, which falls in the 25th percentile of normative population. Age over 60 (OR = 0.05; CI, 0.01-0.38), compared to age ≤ 40, was independently associated with lower burnout. Mean CD-RISC resilience scores were lower in association with the presence of high burnout than when burnout was low (67.5 ± 11.8 vs 77.4 ± 11.2, respectively, p < 0.0001). Increased mean CD-RISC score differences (higher resilience) of 7.77 (95% CI, 1.97-13.57), 5.54 (CI, 0.81-10.28), and 8.26 (CI, 1.96-14.57) occurred in association with age > 60 as compared to ≤40, a predominantly palliative care focussed practice, and > 60 h worked per week as compared to ≤40 h worked, respectively. CONCLUSIONS: One in three Canadian palliative care physicians demonstrate a high degree of burnout. Burnout prevention may benefit from increasing resilience skills on an individual level while also implementing systematic workplace interventions across organizational levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».