Application of a dermatopharmacokinetic (DPK) method for bioequivalence assessment of topical metronidazole creams
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The main aim of the current research was to develop and apply a dermatopharmacokinetic (DPK) approach for the bioequivalence assessment of metronidazole (MTZ) topical cream products, indicated in the treatment of rosacea. METHODS: A DPK methodology using tape stripping (TS) technique was developed by investigating the factors that may influence the TS results viz. tapes, dose durations, number of tapes to be used, pressure application, dose applied and gravimetric analysis of the tapes. An initial dose duration study was performed on 6 healthy participants to determine an appropriate application time duration using the Emax model. The SC thickness was normalised between participants using TEWL measurements. A pivotal study was conducted using both the arms of 10 healthy human participants to demonstrate the ability of the TS method for bioequivalence assessment by comparing the reference product to itself as a positive control and including products with higher and lower strengths of MTZ to serve as negative controls in order to confirm bioinequivalence. RESULTS: Whereas the reference was found to be bioequivalent when compared to itself, the creams containing 0.56% and 0.95% MTZ (negative controls) were not bioequivalent (bioinequivalent). Furthermore, another product containing 0.75% MTZ was also assessed and was found to be bioequivalent to the reference product. In addition, the use of both forearms of each participant offered an important advantage of significantly reducing the number of human subjects required to demonstrate BE with a high statistical power of > 80%. CONCLUSION: The data obtained provides compelling evidence that the developed TS method has the potential to be a cost-effective surrogate alternative for lengthy and expensive clinical trials. Consequently, its application can facilitate faster development of generic products which would, in turn, lower the economic burden of healthcare.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».