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Enregistrement W3096122048 · doi:10.1371/journal.pone.0241412

Investigating the test-retest reliability of Illinois Agility Test for wheelchair users

2020· article· en· W3096122048 sur OpenAlexaff
Zohreh Salimi, Martin Ferguson-Pell

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWheelchairReliability (semiconductor)Test (biology)PsychologyPopulationConfidence intervalPhysical medicine and rehabilitationAthletesPhysical therapyManual wheelchairStatisticsMathematicsMedicineComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Illinois Agility Test (IAT) is a standard agility course used to assess and train able-bodied athletes as well as wheelchair-sport athletes and rehabilitation of wheelchair users. It has been shown to be a reliable and valid tool to assess the able-bodied population, but the reliability of this test for assessing wheelchair propulsion has never been shown. The purpose of this study is to investigate the test-retest reliability of IAT to assess wheelchair propulsion. In this paper, the test-retest reliability of using IAT for wheelchair users is found for peak and average velocity, acceleration, tangential and total force of the push, each for the left and the right wheel. Each of these variables was found for thirty-two decisive points throughout the IAT path. The Intra-class Correlation Coefficient (ICC) was found to be very strong for 15 out of 16 variables. The average ICC was 89% and the average 95% confidence interval was [44% 96%]. In addition, thirty-seven other significant propulsion parameters were found that are clinically important, such as the number of pushes participants take to go around cones on the right, relative to turning around the cones on the left. Also, all thirty-seven variables were compared between the two sessions using four separate MANOVAs; the results showed no significant difference between IAT performed in the two sessions which were at least one week apart. This, in turn, backs the reliability of IAT for wheelchair users. These results are sufficient evidence to show that IAT is a reliable tool to test wheelchair agility for fifteen variables tested for non-wheelchair users. Since experienced wheelchair users are much more consistent in wheelchair propulsion compared to non-wheelchair-users, the results of this study show that IAT can be used as a reliable tool to assess and train wheelchair users, both for clinical and athletic applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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