Small 110-year old mine in northern Sweden leaves disproportionately high metal impact on water quality
Notice bibliographique
Résumé
Pollution from small abandoned mines is usually overseen compared to larger historical mining sites. Especially in the Arctic more research is needed on long-term water quality degradation from mine waste (e.g. metal leakage). We have studied changes in water quality from a historical copper (Cu) mining area, Nautanen, northern Sweden, that was shortly in operation for six years before abandonment in 1908 (~110 years ago). Water quality data from previous studies of the site (1993-2014) was compared to results from our own field campaigns in 2017, which provided us with a rare Arctic case study of 25 years of data. The results showed Cu, Zn and Cd concentrations at the mining zone being orders of magnitude larger than local background levels. This was surprising considering Nautanen’s short time of operation, the small scale of the mining site, and the long time since closure. We found no declining trend of metal concentrations over the surveyed 25-year period (1993-2017) and during the past 110 years (1907-2017) a mass flow of 43 tons of Cu was estimated to have been released to the local surface water system from the mining zone and 7 tons of Cu at 4 km downstream. Nautanen stands out with its high metal leakage relative to its small volume of mine waste compared to mass flows of other larger historical mining sites in e.g. Sweden and Canada. Small abandoned sites, which are numerous, could add disproportionately large amounts of metals to surface water systems. This information is crucial in upscaling local low-priority sites to regional assessments of total pollution pressures in sensitive Arctic environments. We are currently further investigating pollution transport pathways through oxygen and sulfur isotopes to trace water originating from the mine and other sources (e.g. atmospheric deposition, bacterial sulfate reduction). This method could give valuable information in data scares sites where e.g. groundwater data is inaccessible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».