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Enregistrement W3096141947 · doi:10.1183/13993003.congress-2020.4024

Padiatric Asthma in Canada 2016: A cross-sectional study in primary care

2020· article· en· W3096141947 sur OpenAlexaffabout
Andrew Cave, Christina Gillies, Sylvia Aponte-Hao, Boglárka Soós, Tyler Williamson, Neil Drummond

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaPrimary careMedical prescriptionPediatricsCohortDemographicsCross-sectional studyAge groupsMedical recordFamily medicineDemographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada , 70% of paediatric asthma is managed in primary care. Different collection methods and venues produce a range of values for prevalence and patient demographics. We aimed to (1) describe both of these as seen in primary care in Canada using the national primary care database of the Canadian Primary Care Sentinel Surveillance Network which contains data from 1.8 million patients9 electronic medical records (2) the characteristics of children with asthma in Canada and (3) aspects of the management in primary care. We conducted a cross-sectional study of asthma in children between the ages of 1 and 17 in 2016 and the medications that they were prescribed. We used a validated search algorithm to extract data on children with asthma who had no gaps in the diagnosis greater than 3 years. The prevalence of asthma in this primary care cohort in 2016 was 18.07% (N=44,679). 52% males. Median age was 9 with a mean of 9.4. The median age of onset of the asthma was 7 years (mean 7.1). Prevalence reached a trough at age 12 and peaked at age 4 in both sexes and again in girls at age 17. Boys out numbered girls at all ages up to age 15. Twice as many girls had asthma onset at 16 or at 17 than did boys. Prevalence in the 1-3 year age group was 13%, before 6 was 17% and between 12 and 18 years was 20% Half the children had no recorded prescription for asthma in 2016. 13% had only ever had salbutamol as therapy. 66% had EVER had an ICS (7% in a combination inhaler) 1% had ever had prednisone . Though 26% had seen the physician in the last 12 months, only 4% had a recorded visit for asthma. Despite a high prevalence of childhood asthma , only 1% had severe asthma. Visits were irregular. More structure is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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