Alkaline phosphatase inhibits TNF-α and IL-6 release by freshly extracted human leukocytes in the absence of LPS: a promising therapeutic candidate
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE The use of human intestinal alkaline phosphatase (IAP) has already been validated as a novel treatment for endotoxin lipopolysaccharide (LPS)-induced inflammatory diseases, which is mediated through IAP’ s ability to detoxify LPS. However, there has been little investigation into the full extent of IAP’ s physiological function. This study investigates IAP’s non-LPS related functions and clinical applications. EXPERIMENTAL APPROACH In this study, we use freshly extracted human leukocytes to study effects of a recombinant human intestinal alkaline phosphatase (recIAP) on secretion of TNF-ɑ and IL-6 by the leukocytes in absence of LPS. Physiological substrates of alkaline phosphatase and their dephosphorylated products at neutral pH including ATP, ADP, AMP and adenosine were employed to investigate their effects on secretion of TNF-ɑ by the leukocyte. KEY RESULTS We found that recIAP inhibit TNF-α and IL-6 secretion by freshly extracted human leukocyte in the absence of LPS. recIAP dephosphorylates ATP and ADP etc at physiological pH. The dephosphorylated products by recIAP including AMP and adenosine inhibit TNF-α secretion of the freshly extracted human leukocyte. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS Human leukocyte migrates into inflamed tissues and secretes TNF-α and IL-6. Thus, leukocyte plays an important role in inflammatory diseases. recIAP inhibits TNF-α and IL-6 secreted by freshly extracted human leukocyte in the absence of LPS. The results in this study indicate that recIAP is a promising therapeutic candidate for diseases related to leukocyte TNF-α and IL-6 secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».