Treatment Capacity and Clinical Outcomes for Patients With Schizophrenia Who Were Treated With Electroconvulsive Therapy: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with schizophrenia are often found incapable to consent to psychiatric treatment. We evaluated clinical outcomes for incapable and capable patients with schizophrenia treated with electroconvulsive therapy (ECT). METHODS: We conducted a chart review of all inpatients treated with an acute course of ECT between 2010 and 2018 at the Centre for Addiction and Mental Health, Toronto, Canada. Short-term outcomes included treatment response and cognitive impairment. We assessed whether incapable patients regained the capacity to consent to treatment. Long-term outcomes included readmissions and subsequent courses of acute or maintenance ECT. RESULTS: A total of 159 (67%) incapable and 79 (33%) capable patients were included. Patients experienced treatment response (incapable, n = 108, 67.9%; capable, n = 52, 65.8%; P = .771) and few experienced cognitive impairment (incapable, n = 21, 13.2%; capable, n = 19, 24.1%; P = .043). A minority of patients were treated with a subsequent course of acute ECT (incapable, n = 46, 28.9%; capable, n = 16, 20.3%; P = .162). Incapable patients were more likely to be treated with maintenance ECT for at least 6 months (incapable, n = 46, 28.9%; capable, n = 13, 16.5%; P = .039). Both groups had similar readmission rates (incapable, n = 70, 44.0%; capable, n = 35, 44.3%; P = 1.000). Eight (5.0%) incapable patients regained capacity and 7 consented to further treatment. CONCLUSIONS: Irrespective of treatment capacity, the majority of patients demonstrated clinical improvement. Incapable patients experienced less cognitive side effects when compared with capable patients, though they had fewer treatments overall. This study informs clinicians, patients, and substitute decision-makers about the outcomes and challenges of ECT in patients with schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».