Simulating Peace Operations: New Digital Possibilities for Training and Public Education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background and Motivation. A plethora of warfighting games exist commercially, but there is a lack of digital games that deal with peace processes. Furthermore, none simulate actual peacekeeping. The United Nations currently deploys about 100,000 peacekeepers to some of the world’s most dangerous zones, where peacekeepers save lives, alleviate suffering, and help create conditions for peace. The United Nations and national militaries lack peacekeeping simulations to help train their soldiers. Additionally, the public needs to learn more about the way peacekeeping works. Thus, peacekeeping simulation and gaming are worth exploring, especially in the rapidly evolving digital space, which offers new avenues and benefits. Methods. We review the meager literature on the subject and observe that there are few digital games to directly draw from. We build on previous work that argued the need for such development, but we now assess important design principles and parameters. We draw upon peacekeeping tabletop exercises that are already well developed. Results. We conclude that excellent scenarios and simulation technologies exist that could be combined quite easily for effective peacekeeping training and public education. We find key materials and scenarios in exercises of the United Nations and of the Pearson Peacekeeping Centre. Highlighted areas for future digital design are the inclusion of non-military avatars, emphasis on soft skills development (especially empathy), and realistically complex links between actions and consequences. Conclusion. While describing some UN exploration at a proof-of-concept stage, we suggest that both the United Nations and the gaming industry should explore the idea further to achieve synergies between institutional and entertainment applications. The growing capacity of digital technology allows significant innovation, yielding results that could be useful, ethical, enjoyable, and potentially profitable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle