Darcy Forchheimer electromagnetic stretched flow of carbon nanotubes over an inclined cylinder: Entropy optimization and quartic chemical reaction
Notice bibliographique
Résumé
Carbon nanotubes (CNTs) are characterized with exceptional electrical, thermal, mechanical, chemical, and optical properties (e.g., electrical conductivity, large specific surface area, high thermal conductivity, high hardness and stiffness, light weight, special electronic structure, high aspect ratio and chemical stability, and low specific gravity). Because of such outstanding properties, CNTs are being considered as prime candidate materials in multidisciplinary fields comprising of automotive, material science, aerospace, optical, electrical, biomedical, and energy conversion for nanoscale applications. In view of such advantages, electromagnetic influence on the Darcy Forchheimer flow of single‐walled CNT (SWCNT)/multi‐walled CNT (MWCNT) nanomaterials over an inclined‐extended cylinder subject to quartic chemical reactions has been explored in the present study to improve the performance of existing heat transfer systems. The heat transportation model is enriched with nonlinear thermal radiation, dissipation, and Ohmic heating. This article is more specific about improving the efficiency of thermal‐flow systems through entropy minimization. The dimensionless nonlinear PDEs are solved via Runge–Kutta–Fehlberg approach with shooting technique. The outcome of our investigation reveals that curvature parameter augments the flow field and rate of heat and mass transfer from the cylindrical and flat surfaces. Greater electromagnetic influence favors the flow and viscous drag of SWCNT/MWCNT‐water nanofluids and rate of heat transportation from the extended cylindrical surface. Augmented volume fraction of solid nanoparticles upsurges the entropy generation and Bejan numbers appreciably. The rate of heat transportation from the extended cylindrical surface for MWCNT nanofluid is greater than that of SWCNT nanofluid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».