Contribution to the Process Development for Lactulose Production through Complete Valorization of Whey Permeate by Using Electro-Activation Technology <i>Versus</i> a Chemical Isomerization Process
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
of WP using electro-activation (EA) technology and compare the productivity of EA with conventional chemical isomerization at potassium hydroxide (KOH)-equivalent solution alkalinity in the feed medium. Electro-isomerization was conducted under different current intensities of 300, 600, and 900 mA for 60 min of EA with a 5 min sampling interval using 6, 12, and 18% (w/v) WP solutions. Chemical isomerization was carried out at the KOH-equivalent solution alkalinity to that measured in the EA solution at each 5 min interval using KOH powder as a catalyst. The outcomes of this study revealed that the production of lactulose using the EA approach was current intensity-, WP concentration-, and reaction time-dependent and produced the highest lactulose yield of 36.98% at 50 min of EA-time under 900 mA current intensity using 6% WP as a feed solution, whereas a maximum lactulose yield of 25.47% was achieved by the chemical isomerization at the solution alkalinity corresponding to that of the EA under 900 mA current intensity at 50 min in the 6% WP solution. Furthermore, a greater yield of lactulose was obtained using the EA technique for all reaction conditions compared to the chemical process at the equivalent solution alkalinity. Therefore, the results of this work suggest that the EA can be an emergent sustainable technology for achieving dual objectives of prebiotic lactulose production and concurrent valorization of WP using it as a feed medium.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle