Contribution to the Process Development for Lactulose Production through Complete Valorization of Whey Permeate by Using Electro-Activation Technology <i>Versus</i> a Chemical Isomerization Process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Whey permeate (WP) is a co-product of a cheese or casein production process that is regarded as an environmental pollutant because of its high organic load and is creating a major disposal problem for the dairy industry. However, it can be used as a suitable substrate to meet the increasing demand of producing a prebiotic lactulose through the isomerization of lactose present in the WP under adequate alkaline conditions. The goal of this study was to produce lactulose in situ of WP using electro-activation (EA) technology and compare the productivity of EA with conventional chemical isomerization at potassium hydroxide (KOH)-equivalent solution alkalinity in the feed medium. Electro-isomerization was conducted under different current intensities of 300, 600, and 900 mA for 60 min of EA with a 5 min sampling interval using 6, 12, and 18% (w/v) WP solutions. Chemical isomerization was carried out at the KOH-equivalent solution alkalinity to that measured in the EA solution at each 5 min interval using KOH powder as a catalyst. The outcomes of this study revealed that the production of lactulose using the EA approach was current intensity-, WP concentration-, and reaction time-dependent and produced the highest lactulose yield of 36.98% at 50 min of EA-time under 900 mA current intensity using 6% WP as a feed solution, whereas a maximum lactulose yield of 25.47% was achieved by the chemical isomerization at the solution alkalinity corresponding to that of the EA under 900 mA current intensity at 50 min in the 6% WP solution. Furthermore, a greater yield of lactulose was obtained using the EA technique for all reaction conditions compared to the chemical process at the equivalent solution alkalinity. Therefore, the results of this work suggest that the EA can be an emergent sustainable technology for achieving dual objectives of prebiotic lactulose production and concurrent valorization of WP using it as a feed medium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».