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Enregistrement W3096177161 · doi:10.1021/acsomega.0c04178

Contribution to the Process Development for Lactulose Production through Complete Valorization of Whey Permeate by Using Electro-Activation Technology <i>Versus</i> a Chemical Isomerization Process

2020· article· en· W3096177161 sur OpenAlexafffund
Ahasanul Karim, Mohammed Aïder

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Inactivation Methods
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésIsomerizationLactuloseChemistryAlkalinityLactosePotassium hydroxideYield (engineering)CatalysisFood scienceOrganic chemistryMaterials scienceBiochemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Whey permeate (WP) is a co-product of a cheese or casein production process that is regarded as an environmental pollutant because of its high organic load and is creating a major disposal problem for the dairy industry. However, it can be used as a suitable substrate to meet the increasing demand of producing a prebiotic lactulose through the isomerization of lactose present in the WP under adequate alkaline conditions. The goal of this study was to produce lactulose in situ of WP using electro-activation (EA) technology and compare the productivity of EA with conventional chemical isomerization at potassium hydroxide (KOH)-equivalent solution alkalinity in the feed medium. Electro-isomerization was conducted under different current intensities of 300, 600, and 900 mA for 60 min of EA with a 5 min sampling interval using 6, 12, and 18% (w/v) WP solutions. Chemical isomerization was carried out at the KOH-equivalent solution alkalinity to that measured in the EA solution at each 5 min interval using KOH powder as a catalyst. The outcomes of this study revealed that the production of lactulose using the EA approach was current intensity-, WP concentration-, and reaction time-dependent and produced the highest lactulose yield of 36.98% at 50 min of EA-time under 900 mA current intensity using 6% WP as a feed solution, whereas a maximum lactulose yield of 25.47% was achieved by the chemical isomerization at the solution alkalinity corresponding to that of the EA under 900 mA current intensity at 50 min in the 6% WP solution. Furthermore, a greater yield of lactulose was obtained using the EA technique for all reaction conditions compared to the chemical process at the equivalent solution alkalinity. Therefore, the results of this work suggest that the EA can be an emergent sustainable technology for achieving dual objectives of prebiotic lactulose production and concurrent valorization of WP using it as a feed medium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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