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Enregistrement W3096182404 · doi:10.1017/ice.2020.693

Clinical and Genetic Characteristics of Extended-Spectrum Beta-Lactamase–Producing Enterobacteriaceae Among Canadian Children

2020· article· en· W3096182404 sur OpenAlexaffabout
Nisha Thampi, Jennifer Bowes, Roberto G. Melano, Nathalie Tijet, Robert Slinger

Notice bibliographique

RevueInfection Control and Hospital Epidemiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensPublic Health OntarioAgricultural Research Institute of OntarioChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterquartile rangeMultilocus sequence typingCephalosporinEnterobacteriaceaeMedicineBeta-lactamaseIncidence (geometry)AntibioticsInfection controlFecesMicrobiologyInternal medicineBiologyGenotypeEscherichia coliIntensive care medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Infections with extended-spectrum β-lactamase–producing Enterobacteriaceae (ESBL-E) in nonoutbreak settings have not demonstrated the presence of dominant strains. Our objective was to determine the incidence, clinical characteristics, and genetic characteristics of ESBL-E infections among a group of Canadian children. Methods: From 2012 through 2017, patients aged ≤18 years with first-episode ESBL-E infections who presented at a pediatric center were reviewed. All clinical isolates were phenotypically identified in the laboratory as ESBL-producers. Demographic and clinical data were collected, including comorbid conditions, presence of devices, and previous antibacterial exposure. Community-associated infection was defined as a positive culture from a sterile site within the first 48 hours of hospital admission and no healthcare exposure during the preceding year. Isolates were sent to the Public Health Ontario Laboratory for whole-genome sequencing. Multilocus sequence typing was used to determine clonal relationship. Results: During the study period, 102 patients were identified with first-episode ESBL-E infection, and the proportion of ESBL-E isolates among all clinical isolates of E. coli and Klebsiella spp increased from 0.6% to 2.6% between 2012 and 2017, respectively (P = .001). The median age was 1 year (interquartile range, 0.8–5 years). Women comprised 66% of cases. No comorbid conditions were noted among 58 patients (57%), and 24% had previous antibiotic exposure, most frequently a cephalosporin (16%). ESBL-E was most frequently isolated in the urine (91%) and least frequently in the blood (2.2%) and was predominantly Escherichia coli (90%). Infection was most frequently diagnosed in the outpatient setting (61%); there were 11 healthcare-associated infections. Whole-genome sequencing of ESBL-E isolates revealed predominance of blaCTX-M-15 (63 isolates, 62%) and blaCTX-M-27 (16%) genes, and sequence type (ST) 131 (41%). Mutations conferring fluoroquinolone nonsusceptibility were noted among 62 isolates (61%), most frequently associated with ST131 (38 of 62 isolates, 61%) and among all 5 isolates with ST1193, an emerging multidrug-resistant E. coli clone. In addition, 15 patients had recurrence of ESBL-E infection at median of 113 days (IQR, 26–208); blaCTX-M-27 was found in 33% of recurrent infections compared to 12% of primary infections (P = 0.045). Conclusions: This study is the first in Canada to provide whole-genome sequencing data regarding ESBL-E in a pediatric population. The gene blaCTX-M-15 and ST131 clone were predominant. More than 60% of infections were community associated and demonstrated cross resistance to fluoroquinolones. With 76% of infections in antibiotic-naïve children, ESBL-E is a public health concern, and a One Health approach is critical to understanding the epidemiology and curbing the spread of multidrug-resistant Enterobacteriaceae. Funding: None Disclosures: None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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