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Enregistrement W3096183115 · doi:10.1051/0004-6361/202038248/pdf

Cosmology with gravitationally lensed repeating fast radio bursts

2021· article· en· W3096183115 sur OpenAlexafffund
O. Wucknitz, L. G. Spitler, Ue‐Li Pen

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of TorontoPerimeter InstituteCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMax-Planck-GesellschaftAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésPhysicsCosmologyRedshiftGravitationAstrophysicsInterferometryGravitational waveAstronomyGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-precision cosmological probes have revealed a small but significant tension between the parameters measured with different techniques, among which there is one based on time delays in gravitational lenses. We discuss a new way of using time delays for cosmology, taking advantage of the extreme precision expected for lensed fast radio bursts, which are short flashes of radio emission originating at cosmological distances. With coherent methods, the achievable precision is sufficient for measuring how time delays change over the months and years, which can also be interpreted as differential redshifts between the images. It turns out that uncertainties arising from the unknown mass distribution of gravitational lenses can be eliminated by combining time delays with their time derivatives. Other effects, most importantly relative proper motions, can be measured accurately and disentangled from the cosmological effects. With a mock sample of simulated lenses, we show that it may be possible to attain strong constraints on cosmological parameters. Finally, the lensed images can be used as galactic interferometer to resolve structures and motions of the burst sources with incredibly high resolution and help reveal their physical nature, which is currently unknown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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