Regulating the Li<sup>+</sup>‐Solvation Structure of Ester Electrolyte for High‐Energy‐Density Lithium Metal Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of high‐energy‐density Li metal batteries are hindered by electrolyte consumption and uneven lithium deposition due to the unstable lithium‐electrolyte interface (SEI). In this work, tetraglyme is introduced into ester electrolyte to regulate the Li + ‐solvation structures for stable SEI while remaining appropriate voltage window for high‐voltage cathodes. In the modified solvation structures, an enhanced lowest unoccupied molecular orbital energy level occurs, resulting in relieved electrolyte degradation. In addition, the modified solvation structures can facilitate adequate LiNO 3 dissolution in the ester electrolyte (denoted as E‐LiNO 3 ), contributing to constant supplement of constructing highly conductive LiN x O y ‐containing SEI for dendrite‐free Li deposition under high capacity condition. As a result, the Li||Cu cell‐based on this electrolyte exhibits high Li plating/stripping Coulombic efficiency of 98.2% over 350 cycles. Furthermore, when paired with high‐voltage LiNi 0.5 Co 0.2 Mn 0.3 O 2 cathodes, the E‐LiNO 3 enables a stable cycling with a high‐energy‐density of 296 Wh kg −1 based on the full cell under realistic testing conditions (lean electrolyte of 3 g Ah −1 , limited Li excess of 2.45‐fold, and high areal capacity of 4 mAh cm −2 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».