A first look at atmospheric concentrations and temporal trends of phthalates in distinct urban sectors of the Greater Toronto Area
Notice bibliographique
Résumé
Measurements of the outdoor air concentrations of phthalates (PHTs) using passive sampling media (polyurethane foam (PUF) disks) were conducted at 8 different sites across the Greater Toronto Area (GTA) during 2016–2017. Highest PHT levels were obtained at sites characterized by high levels of urban and traffic activity. The PHT profile was mainly dominated by bis(2-ethylhexyl) phthalate (DEHP), whose median air concentration across the examined sites was MDEHP = 1200 pg/m3. It was discovered that PHT levels had a strong correlation with the ambient temperature. Warmer months appeared to contribute to greater emission of PHTs at most sites. Clausius Clapeyron (CC) plots were used to investigate the presence of temperature dependent processes governing PHT emissions, such as secondary volatilization from environmental surfaces. Enthalpies of surface-air exchange calculated from CC plots were compared to respective enthalpies of vaporization for each PHT. Those values were used to examine importance of localized water-air and land-air exchanges on atmospheric levels of PHTs. The data suggested that secondary volatilizations are relevant PHT contributors and appear to depend on sampling site and PHT type. Enthalpies associated with Henry's law constant were also evaluated, providing evidence of secondary volatilization from water bodies. This work is part of an on-going study which already evaluated levels of organophosphate esters (OPEs), polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) and polycyclic aromatic compounds (PACs) at the same sites. Ultimately, the variability in ambient concentrations of PHTs in the GTA are believed to be due to a combination of both primary and secondary sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».