The Consideration of Indigenous Peoples in High Stakes Evaluations of Risk
Notice bibliographique
Résumé
While Indigenous peoples account for a small portion of the Canadian population, they are overrepresented in the Canadian Criminal Justice System. Research and case law suggest culture should always be considered in violence risk assessments (VRAs), but it is unknown whether this recommendation is followed. The present study examined the role of Indigenous versus non-Indigenous culture in judicial opinions regarding evaluators’ VRA and expert witness testimony in Dangerous Offender and Long-Term Offender (DO/LTO) hearings under Canadian Law. 214 DO/LTO hearings from 2009-2016 where judges commented on VRAs submitted to the court were systematically identified via the Canadian Legal Information Institute database. Judicial comments were analyzed in cases with Indigenous and non-Indigenous defendants for discussions of culture and the prevalence of comments regarding qualities of the evaluator(s), qualities of the VRA(s) completed, and qualities of the evaluators’ expert testimony about the VRA. Judges considered culture meaningfully in 64% of Indigenous offenders’ cases. Discussion of VRA tools’ content was significantly more frequent in non-Indigenous cases; otherwise, frequency of non-cultural themes did not vary between case groups. Given the importance of considering culture in VRA, it is concerning that culture was considered in just over half of cases; improving this deficit is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».