Response of wheat, pea, and canola to micronutrient fertilization on five contrasting prairie soils
Notice bibliographique
Résumé
A polyhouse study was conducted to evaluate the relative effectiveness of different micronutrient fertilizer formulation and application methods on wheat, pea and canola, as indicated by yield response and fate of micronutrients in contrasting mineral soils. The underlying factors controlling micronutrient bioavailability in a soil-plant system were examined using chemical and spectroscopic speciation techniques. Application of Cu significantly improved grain and straw biomass yields of wheat on two of the five soils (Ukalta and Sceptre), of which the Ukalta soil was critically Cu deficient according to soil extraction with DTPA. The deficiency problem was corrected by either soil or foliar application of Cu fertilizers. There were no significant yield responses of pea to Zn fertilization on any of the five soils. For canola, soil placement of boric acid was effective in correcting the deficiency problem in Whitefox soil, while foliar application was not. Soil extractable Cu, Zn, and B concentration in post-harvest soils were increased with soil placement of fertilizers, indicating that following crops in rotation could benefit from this application method. The chemical and XANES spectroscopic speciation indicates that carbonate associated is the dominant form of Cu and Zn in prairie soils, where chemisorption to carbonates is likely the major process that determines the fate of added Cu and Zn fertilizer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».