Tauopathy and Movement Disorders—Unveiling the Chameleons and Mimics
Notice bibliographique
Résumé
The spectrum of tauopathy encompasses heterogenous group of neurodegenerative disorders characterized by neural or glial deposition of pathological protein tau. Clinically they can present as cognitive syndromes, movement disorders, motor neuron disease, or mixed. The heterogeneity in clinical presentation, genetic background, and underlying pathology make it difficult to classify and clinically approach tauopathy. In the literature, tauopathies are thus mostly highlighted from pathological perspective. From clinical standpoint, cognitive syndromes are often been focussed while reviewing tauopathies. However, the spectrum of tauopathy has also evolved significantly in the domain of movement disorders and has transgressed beyond the domain of primary tauopathies. Secondary tauopathies from neuroinflammation or autoimmune insults and some other "novel" tauopathies are increasingly being reported in the current literature, while some of them are geographically isolated. Because of the overlapping clinical phenotypes, it often becomes difficult for the clinician to diagnose them clinically and have to wait for the pathological confirmation by autopsy. However, each of these tauopathies has some clinical and radiological signatures those can help in clinical diagnosis and targeted genetic testing. In this review, we have exposed the heterogeneity of tauopathy from a movement disorder perspective and have provided a clinical approach to diagnose them ante mortem before confirmatory autopsy. Additionally, phenotypic variability of these disorders (chameleons) and the look-alikes (mimics) have been discussed with potential clinical pointers for each of them. The review provides a framework within which new and as yet undiscovered entities can be classified in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».