A qualitative descriptive study of patients’ experiences of a radiation skin reaction associated with treatment for a head and neck cancer
Notice bibliographique
Résumé
The majority of patients receiving radiation therapy will experience a radiation skin reaction, ranging from mild erythema to severe moist desquamation. The anticipated skin reaction will vary by cancer diagnosis, dose of radiation, size of treatment field, and other treatment-and patient-related factors. Recently, research has dispelled long-held myths about avoiding skin care products prior to treatment, and the use of deodorant or antiperspirant during treatment for breast cancer and any potential for an increased skin dose with the use of skin care products. Patients no longer are restricted in using these products. Most of the research regarding skin reactions due to radiation has been conducted with women with breast cancer. No research has been found on the experience of a radiation skin reaction in patients with head and neck cancer (HNC), who often get the most severe skin reactions across all patient groups. Using the qualitative interpretive descriptive approach based on the methodological work by Thorne (1997), nine participants were interviewed about their experience of having a radiation skin reaction resulting from their treatment for HNC. Three themes emerged from the interviews, including 1) the symptom experience, 2) comparison to others, and 3) the experience of support and information. Implications include recommendations for practice and patient education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».