MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3096216000 · doi:10.1186/s13031-020-00316-7

Health-related articles on Syria before and after the start of armed conflict: a scoping review for The Lancet-American University of Beirut Commission on Syria

2020· review· en· W3096216000 sur OpenAlexfundno aff
Rima A. Abdul-Khalek, Walaa Kayyal, Abdul Rahman Akkawi, M. Almalla, Khurram Arif, Lama Bou-Karroum, Amena El‐Harakeh, Manal Elzalabany, Racha Fadlallah, Fatima Ghaddar, D Kashlan, Sara Kassas, Tania Khater, Nisreen Mobayed, Dalal Rahme, Omran Saifi, Samer Jabbour, Fadi El‐Jardali, Elie A. Akl, Mohammed Jawad

Notice bibliographique

RevueConflict and Health · 2020
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Conflict Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésPublic healthMedicineMental healthCommissionHealth services researchEnvironmental healthPolitical sciencePsychiatryLawNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Armed conflict may influence the size and scope of research in Arab countries. We aimed to assess the impact of the 2011 Syrian conflict on health articles about Syria published in indexed journals. METHODS: We conducted a scoping review on Syrian health-related articles using seven electronic databases. We included clinical, biomedical, public health, or health system topics published between 1991 and 2017. We excluded animal studies and studies conducted on Syrian refugees. We used descriptive and social network analyses to assess the differences in rates, types, topics of articles, and authorship before and after 2011, the start of the Syrian conflict. RESULTS: Of 1138 articles, 826 (72.6%) were published after 2011. Articles published after 2011 were less likely to be primary research; had a greater proportion reporting on mental health (4.6% vs. 10.0%), accidents and injuries (2.3% vs. 18.8%), and conflict and health (1.7% vs. 7.8%) (all p < 0.05); and a lower proportion reporting on child and maternal health (8.1 to 3.6%, p = 0.019). The proportion of research articles reporting no funding increased from 1.1 to 14.6% (p < 0.01). While international collaborations increased over time, the number of articles with no authors affiliated to Syrian institutions overtook those with at least one author affiliation to a Syrian institution for the first time in 2015. CONCLUSION: To our knowledge, this is the first study to examine the impact of armed conflict on health scholarship in Syria. The Syrian conflict was associated with a change in the rates, types, and topics of the health-related articles, and authors' affiliations. Our findings have implications for the prioritization of research funding, development of inclusive research collaborations, and promoting the ethics of conducting research in complex humanitarian settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,107
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,107
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0420,034
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueConflict and HealthMême sujetHealth and Conflict StudiesTravaux en français237 207