MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3096216000 · doi:10.1186/s13031-020-00316-7

Health-related articles on Syria before and after the start of armed conflict: a scoping review for The Lancet-American University of Beirut Commission on Syria

2020· review· en· W3096216000 sur OpenAlexfundno aff
Rima A. Abdul-Khalek, Walaa Kayyal, Abdul Rahman Akkawi, M. Almalla, Khurram Arif, Lama Bou-Karroum, Amena El‐Harakeh, Manal Elzalabany, Racha Fadlallah, Fatima Ghaddar, D Kashlan, Sara Kassas, Tania Khater, Nisreen Mobayed, Dalal Rahme, Omran Saifi, Samer Jabbour, Fadi El‐Jardali, Elie A. Akl, Mohammed Jawad

Notice bibliographique

RevueConflict and Health · 2020
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Conflict Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésPublic healthMedicineMental healthCommissionHealth services researchEnvironmental healthPolitical sciencePsychiatryLawNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Armed conflict may influence the size and scope of research in Arab countries. We aimed to assess the impact of the 2011 Syrian conflict on health articles about Syria published in indexed journals. METHODS: We conducted a scoping review on Syrian health-related articles using seven electronic databases. We included clinical, biomedical, public health, or health system topics published between 1991 and 2017. We excluded animal studies and studies conducted on Syrian refugees. We used descriptive and social network analyses to assess the differences in rates, types, topics of articles, and authorship before and after 2011, the start of the Syrian conflict. RESULTS: Of 1138 articles, 826 (72.6%) were published after 2011. Articles published after 2011 were less likely to be primary research; had a greater proportion reporting on mental health (4.6% vs. 10.0%), accidents and injuries (2.3% vs. 18.8%), and conflict and health (1.7% vs. 7.8%) (all p < 0.05); and a lower proportion reporting on child and maternal health (8.1 to 3.6%, p = 0.019). The proportion of research articles reporting no funding increased from 1.1 to 14.6% (p < 0.01). While international collaborations increased over time, the number of articles with no authors affiliated to Syrian institutions overtook those with at least one author affiliation to a Syrian institution for the first time in 2015. CONCLUSION: To our knowledge, this is the first study to examine the impact of armed conflict on health scholarship in Syria. The Syrian conflict was associated with a change in the rates, types, and topics of the health-related articles, and authors' affiliations. Our findings have implications for the prioritization of research funding, development of inclusive research collaborations, and promoting the ethics of conducting research in complex humanitarian settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueConflict and HealthMême sujetHealth and Conflict StudiesTravaux en français237 207