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Enregistrement W3096218215 · doi:10.1021/acsmedchemlett.0c00343

Synthesis, Characterization, and <i>In Silico</i> Studies of Novel Spirooxindole Derivatives as Ecto-5′-Nucleotidase Inhibitors

2020· article· en· W3096218215 sur OpenAlexafffund
Abida Ashraf, Zahid Shafiq, Muhammad Siraj Khan Jadoon, Muhammad Nawaz Tahir, Julie Pelletier, Jean Sévigny, Muhammad Yaqub, Jamshed Iqbal

Notice bibliographique

RevueACS Medicinal Chemistry Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdenosine and Purinergic Signaling
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesHigher Education Commision, PakistanCrohn's and Colitis CanadaBahauddin Zakariya University
Mots-clésIn silico5'-nucleotidaseChemistrySmall moleculeNucleotidaseEnzymeBiochemistryIC50AdenosineNucleosideIsozymeIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecto-5′-nucleotidase (ecto-5′-NT, CD73) inhibitors are promising drug candidates for cancer therapy. Traditional efforts used to inhibit the ecto-5′-nucleotidase have involved antibody therapy or development of small molecule inhibitors that can mimic the acidic and ionizable structure of adenosine 5′-monophosphate (AMP). Herein, we report an efficient, environment friendly route for the synthesis of non-nucleotide based small molecules, i.e., substituted spirooxindole derivatives 9a–9l and investigated their inhibitory potential on human and rat recombinant ecto-5′-nucleotidase isozymes. These attempts have resulted in the identification of compound 9f (IC50 = 0.15 ± 0.02 μM) inhibitor on h-ecto-5′-NT which showed 280-fold higher inhibition and compound 9h (IC50 ± 0.19 ± 0.03 μM) on r-ecto-5′-NT with 406-fold enhanced inhibition than reference standard sulfamic acid. Moreover, in silico studies were carried out to assess binding interactions of potent compounds within enzyme active sites and demonstrated excellent correlation with the experimental findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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