ESL Learners’ Sense of Alienation: An Exploratory Mixed Method Research on the Role of ESL Teachers’ Remarking Practices
Notice bibliographique
Résumé
The study attempts to highlight a major cause of learners’ detachment and low performance in ESL classrooms at graduation levels in Bahawalpur City, Punjab, Pakistan. In this connection, this study tries to focus on the role of teachers’ feedback remarks as a major cause of either instilling or accelerating sense of alienation among ESL learners. This study underpinned exploratory sequential mixed method research design to prove its hypotheses. The qualitative data shows that ESL learners receive evaluative remarks from their teachers in the form of 'face-threatening acts' more than ‘face-saving acts’ during classroom activities. Resultantly, they experience a sense of alienation from the language-related tasks and try to avoid the classroom situation feeling it a threat. The quantitative analysis shows the average range of sense of alienation experienced by learners which are highest in oral activities, lower in written tasks and lowest in comprehension-based activities. ESL teachers' evaluative feedback either instils or accelerates the sense of alienation among learners during various classroom activities. The type of alienation experienced more was an accelerated sense of alienation. This is why the majority of learners avoid getting engaged in the activities in which they find chances of losing self-image. Keeping the results in view, training sessions on ‘Face Wants, Politeness theory, and Speech Acts’ are recommended for ESL teachers to enhance their follow-up remarking practices. Moreover, there is a need to develop an anxiety-free classroom atmosphere to strengthen learners' autonomy and linguistic self-concept.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».