Association of Race and Ethnicity With COVID‐19 Outcomes in Rheumatic Disease: Data From the COVID‐19 Global Rheumatology Alliance Physician Registry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Racial/ethnic minorities experience more severe outcomes of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in the general US population. This study was undertaken to examine the association between race/ethnicity and COVID-19 hospitalization, ventilation status, and mortality in people with rheumatic disease. METHODS: US patients with rheumatic disease and COVID-19 were entered into the COVID-19 Global Rheumatology Alliance physician registry between March 24, 2020 and August 26, 2020 were included. Race/ethnicity was defined as White, African American, Latinx, Asian, or other/mixed race. Outcome measures included hospitalization, requirement for ventilatory support, and death. Multivariable regression models were used to estimate odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (95% CIs) adjusted for age, sex, smoking status, rheumatic disease diagnosis, comorbidities, medication use prior to infection, and rheumatic disease activity. RESULTS: A total of 1,324 patients were included, of whom 36% were hospitalized and 6% died; 26% of hospitalized patients required mechanical ventilation. In multivariable models, African American patients (OR 2.74 [95% CI 1.90-3.95]), Latinx patients (OR 1.71 [95% CI 1.18-2.49]), and Asian patients (OR 2.69 [95% CI 1.16-6.24]) had higher odds of hospitalization compared to White patients. Latinx patients also had 3-fold increased odds of requiring ventilatory support (OR 3.25 [95% CI 1.75-6.05]). No differences in mortality based on race/ethnicity were found, though power to detect associations may have been limited. CONCLUSION: Similar to findings in the general US population, racial/ethnic minorities with rheumatic disease and COVID-19 had increased odds of hospitalization and ventilatory support. These results illustrate significant health disparities related to COVID-19 in people with rheumatic diseases. The rheumatology community should proactively address the needs of patients currently experiencing inequitable health outcomes during the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».