Effects of Pridopidine on Functional Capacity in Early-Stage Participants from the PRIDE-HD Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: No pharmacological treatment has been demonstrated to provide a functional benefit for persons with Huntington's disease (HD). Pridopidine is a sigma-1-receptor agonist shown to have beneficial effects in preclinical models of HD. OBJECTIVE: To further explore the effect of pridopidine on Total Functional Capacity (TFC) in the recent double-blind, placebo-controlled PRIDE-HD study. METHODS: We performed post-hoc analyses to evaluate the effect of pridopidine on TFC at 26 and 52 weeks. Participants were stratified according to baseline TFC score and analyzed using repeated measures (MMRM) and multiple imputation assuming missing not-at-random (MNAR) and worst-case scenarios. RESULTS: The pridopidine 45 mg bid dosage demonstrated a beneficial effect on TFC for the entire population at week 52 of 0.87 (nominal p = 0.0032). The effect was more pronounced for early HD participants (HD1/HD2, TFC = 7-13), with a change from placebo of 1.16 (nominal p = 0.0003). This effect remained nominally significant using multiple imputation with missing not at random assumption as a sensitivity analysis. Responder analyses showed pridopidine 45 mg bid reduced the probability of TFC decline in early HD patients at Week 52 (nominal p = 0.02). CONCLUSION: Pridopidine 45 mg bid results in a nominally significant reduction in TFC decline at 52 weeks compared to placebo, particularly in patients with early-stage HD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».