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Enregistrement W3096241318 · doi:10.1097/ccm.0000000000004712

Incidence, Risk Factors, and Clinical Consequence of Enteral Feeding Intolerance in the Mechanically Ventilated Critically Ill: An Analysis of a Multicenter, Multiyear Database

2020· article· en· W3096241318 sur OpenAlex
Daren K. Heyland, Christian Stoppe, Jayshil J. Patel, D. Dante Yeh, George E. Dukes, Yaozhu J. Chen, Cristina Almansa, Andrew G. Day

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreClinical Evaluation Research UnitQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCritically illEnteral administrationIncidence (geometry)Intensive care medicineParenteral nutritionCritical illness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To determine the incidence of enteral feed intolerance, identify factors associated with enteral feed intolerance, and assess the relationship between enteral feed intolerance and key nutritional and clinical outcomes in critically ill patients. DESIGN: Analysis of International Nutrition Survey database collected prospectively from 2007 to 2014. SETTING: Seven-hundred eighty-five ICUs from around the world. PATIENTS: Mechanically ventilated adults with ICU stay greater than or equal to 72 hours and received enteral nutrition during the first 12 ICU days. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENT AND MAIN RESULTS: We defined enteral feed intolerance as interrupted feeding due to one of the following reasons: high gastric residual volumes, increased abdominal girth, distension, subjective discomfort, emesis, or diarrhea. The current analysis included 15,918 patients. Of these, 4,036 (24%) had at least one episode of enteral feed intolerance. The enteral feed intolerance rate increased from 1% on day 1 to 6% on days 4 and 5 and declined daily thereafter. After controlling for site and patient covariates, burn (odds ratio 1.46; 95% CIs, 1.07-1.99), gastrointestinal (odds ratio 1.45; 95% CI, 1.27-1.66), and sepsis (odds ratio 1.34; 95% CI, 1.17-1.54) admission diagnoses were more likely to develop enteral feed intolerance, as compared to patients with respiratory-related admission diagnosis. enteral feed intolerance patients received about 10% less enteral nutrition intake, as compared to patients without enteral feed intolerance after controlling for important covariates including severity of illness. Enteral feed intolerance patients had fewer ventilator-free days and longer ICU length of stay time to discharge alive (all p < 0.0001). The daily mortality hazard rate increased by a factor of 1.5 (1.4-1.6; p < 0.0001) once enteral feed intolerance occurred. CONCLUSIONS: Enteral feed intolerance occurs frequently during enteral nutrition delivery in the critically ill. Burn and gastrointestinal patients had the highest risk of developing enteral feed intolerance. Enteral feed intolerance is associated with lower enteral nutrition delivery and worse clinical outcomes. Identification, prevention, and optimal management of enteral feed intolerance may improve nutrition delivery and clinical outcomes in important "at risk" populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle