Composite Nanostructure Construction on the Grain Surface of Li‐Rich Layered Oxides
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Li‐rich layered oxides (LLOs) are fascinating high‐energy cathodes for lithium‐ion batteries (LIBs), but still suffer from critical drawbacks that retard their practical applications. Although surface modification is effective to protect LLOs from structural deterioration, the delicate design of structures on a grain surface with promising scalability for industrial application is still challenging. Herein, using the atomic layer deposition (ALD) technique, a composite nanostructure comprising a uniform LiTaO 3 coating layer (≈3 nm) and a spinel interlayer structure (≈1 nm) is constructed on the grain surface of industrial LLO (Li 1.13 Mn 0.517 Ni 0.256 Co 0.097 O 2 ) agglomerated spheres. The surface composite nanostructure can not only enhance the structural/interfacial stability of the LLO, but also facilitates Li + diffusion, thereby significantly improving its cycle stability, rate performance, thermal stability, and voltage maintenance. Specifically, the LLO coated with 10 ALD cycles exhibits a small voltage decay rate of 0.9 mV per cycle, a reversible capacity of 272.8 mAh g −1 at 0.1 C, and a capacity retention of 85% after 200 cycles at 1 C, suggesting the important role of surface composite nanostructure for improving the electrochemical performance. This work provides new insights into the composite nanostructure design on the grain surface of cathode materials for high‐performance LIBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».