A Nutrition Intervention to Promote the Consumption of Pulse-Based Foods in Childcare Centers: Protocol for a Multimethod Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Plant-based foods, including pulses (dry beans, lentils, chickpeas, and peas), have gained worldwide attention owing to their health and environmental benefits. Despite high production, the consumption of pulses is low in Canada. Behavior change interventions systematically designed to promote the consumption of pulse-based foods are scarce. OBJECTIVE: We describe the utilization of intervention mapping (IM) in the development of a multicomponent nutrition intervention aimed at promoting consumption of pulse-based foods among preschool children in childcare centers in Saskatchewan, Canada. METHODS: The Pulse Discovery Toolkit intervention was developed following the six steps of the IM protocol. Decisions at each step were either based upon literature review, expert consultation, pretesting, or a combination of these. Following the initial phase of the study, which focused on intervention development, phases II and III of the study were concerned with pilot testing and roll-out of the intervention, respectively. In total, one, two, and four childcare centers participated in phases I, II, and III, respectively. A multimethod approach was designed to evaluate the intervention during pilot testing and roll-out. RESULTS: The application of IM steps 1 to 3 in phase I resulted in the creation of performance objectives at different levels, including at the individual level (preschool children), and the social and environmental levels (parents, early childhood educators, and cooks). These objectives were then used to create a matrix of objectives matching the constructs of the social cognitive theory while taking Piaget cognitive development into consideration. This step was followed by defining program components, implementation, adoption, and evaluation strategies, which were utilized in phases II and III. Data have been collected from 2015 to 2018 and analyzed. The results will be reported elsewhere. CONCLUSIONS: The IM protocol provided a rigorous framework for the development of a multicomponent evidence-based intervention to promote pulse-based foods in childcare centers. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR1-10.2196/22775.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».