Risk of digestive cancers in a cohort of 69 460 five-year survivors of childhood cancer in Europe: the PanCareSurFup study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Survivors of childhood cancer are at risk of subsequent primary neoplasms (SPNs), but the risk of developing specific digestive SPNs beyond age 40 years remains uncertain. We investigated risks of specific digestive SPNs within the largest available cohort worldwide. METHODS: The PanCareSurFup cohort includes 69 460 five-year survivors of childhood cancer from 12 countries in Europe. Risks of digestive SPNs were quantified using standardised incidence ratios (SIRs), absolute excess risks and cumulative incidence. RESULTS: 427 digestive SPNs (214 colorectal, 62 liver, 48 stomach, 44 pancreas, 59 other) were diagnosed in 413 survivors. Wilms tumour (WT) and Hodgkin lymphoma (HL) survivors were at greatest risk (SIR 12.1; 95% CI 9.6 to 15.1; SIR 7.3; 95% CI 5.9 to 9.0, respectively). The cumulative incidence increased the most steeply with increasing age for WT survivors, reaching 7.4% by age 55% and 9.6% by age 60 years (1.0% expected based on general population rates). Regarding colorectal SPNs, WT and HL survivors were at greatest risk; both seven times that expected. By age 55 years, 2.3% of both WT (95% CI 1.4 to 3.9) and HL (95% CI 1.6 to 3.2) survivors had developed a colorectal SPN-comparable to the risk among members of the general population with at least two first-degree relatives affected. CONCLUSIONS: Colonoscopy surveillance before age 55 is recommended in many European countries for individuals with a family history of colorectal cancer, but not for WT and HL survivors despite a comparable risk profile. Clinically, serious consideration should be given to the implementation of colonoscopy surveillance while further evaluation of its benefits, harms and cost-effectiveness in WT and HL survivors is undertaken.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».