Driving performance assessments for benzodiazepine receptor agonist–related impairment: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this scoping review is to identify, map, and characterize the evidence for assessments that measure driving performance in people taking benzodiazepine receptor agonists. INTRODUCTION: Benzodiazepines and Z-drugs are widely prescribed for the treatment of anxiety disorders and insomnia even though they are not recommended as an initial treatment for these indications. Benzodiazepine and Z-drug use is associated with an elevated risk of traffic accidents, and guidance documents instruct patients to consult with their health care providers for instructions on how to safely operate a motor vehicle while consuming these medications. However, little is known about the assessments that measure driving performance regarding the extent and length of impairment from the consumption of the individual benzodiazepines and Z-drugs. INCLUSION CRITERIA: Eligible studies will include participants who are new, intermittent, or chronic users of benzodiazepines and Z-drugs. No exclusions will be applied regarding the health status of participants or whether their benzodiazepine and Z-drug use is for an approved indication as indicated by government agencies (eg, Health Canada) or practice guidelines. Studies that examine the consumption of a benzodiazepine and Z-drug in association with the operation of a motor vehicle (real or simulated) with direct or indirect objective or standard subjective measures or indicators of impairment while operating a motor vehicle will be considered. METHODS: Embase (Elsevier), MEDLINE (Ovid), and PsycINFO (EBSCO) will be searched as sources of published studies. Only studies published in English will be included, and there will be no limit on dates of publication. After screening the titles and abstracts of identified citations, two independent reviewers will retrieve potentially relevant full-text studies and extract data. Data will be presented in diagrammatic or tabular form accompanied by a narrative summary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».