The Gut Barrier, Intestinal Microbiota, and Liver Disease: Molecular Mechanisms and Strategies to Manage
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Liver disease encompasses pathologies as non-alcoholic fatty liver disease, non-alcoholic steatohepatitis, alcohol liver disease, hepatocellular carcinoma, viral hepatitis, and autoimmune hepatitis. Nowadays, underlying mechanisms associating gut permeability and liver disease development are not well understood, although evidence points to the involvement of intestinal microbiota and their metabolites. Animal studies have shown alterations in Toll-like receptor signaling related to the leaky gut syndrome by the action of bacterial lipopolysaccharide. In humans, modifications of the intestinal microbiota in intestinal permeability have also been related to liver disease. Some of these changes were observed in bacterial species belonging Roseburia, Streptococcus, and Rothia. Currently, numerous strategies to treat liver disease are being assessed. This review summarizes and discusses studies addressed to determine mechanisms associated with the microbiota able to alter the intestinal barrier complementing the progress and advancement of liver disease, as well as the main strategies under development to manage these pathologies. We highlight those approaches that have shown improvement in intestinal microbiota and barrier function, namely lifestyle changes (diet and physical activity) and probiotics intervention. Nevertheless, knowledge about how such modifications are beneficial is still limited and specific mechanisms involved are not clear. Thus, further in-vitro, animal, and human studies are needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle