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Enregistrement W3096263420 · doi:10.7759/cureus.11361

Comparison of the Outcomes of Early Versus Late Tracheostomy in the Treatment of Critically Ill Patients: A Retrospective Multicenter Measurement Study Done in Two Hospital Centers in Lebanon

2020· article· en· W3096263420 sur OpenAlexaff
Mohamad Moussa, Ali Mahamat Moussa, Firas Naser, Zaynab Khalaf, Safaa Al Sarout, Nabil Moukarzel, Alfred Dib

Notice bibliographique

RevueCureus · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTracheal and airway disorders
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCritically illRetrospective cohort studyIntensive care medicineMulticenter studyEmergency medicineSurgeryRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Benefits of early tracheostomy (ET) versus late tracheostomy (LT) while treating critically ill patients have been a matter of big debate in the last few years. Several meta-analyses tried to prove the benefits of ET in decreasing the duration of mechanical ventilation (MV), the length of intensive care unit (ICU) stay, and the mortality rates. However, no clear guidelines are available yet. This study will focus on comparing the outcomes of early tracheostomy versus late one. Methods This is a retrospective study done in two medical and surgical ICUs at "Sacre-Coeur Hospital" and "Rafik Hariri University Hospital" at Beirut, where we reviewed various files of patients who underwent elective tracheostomy for prolonged MV from January 2015 to June 2016. ET and LT were assumed to be procedures performed respectively before and after 10 days of MV. These two groups were subdivided based on the Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) score calculated in the first 24 hours of ICU admission. Data about short- and long-term mortality, the duration of MV, and the length of ICU stay were collected and compared. Results From a total of 45 patients, only 25 patients met the inclusion and exclusion criteria of whom 12 (48%) underwent ET and 13 (52%) patients underwent LT. In patients with APACHE II <25 (6 ET and 6 LT), ET was associated with 50% long-term mortality, 9.6 days mean duration of MV and 23 days mean length of ICU stay compared to 57% (P-value=0.05), 78 days (P-value=0.04) and 79 days (P-value=0.012) of respective parameters in LT groups. In patients with APACHE II >25 (6 ET and 7 LT), ET was associated with 50% long-term mortality, 8.6 days mean duration of MV and 24 days mean length of ICU stay compared to 84%, 105 days, 84 days of respective parameter in LT groups. Conclusions Our results are suggestive of the superiority of ET because it was associated with a reduced duration of MV, a decrease in the length of ICU stay, and, most importantly, a lower long-term mortality rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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