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Enregistrement W3096269468 · doi:10.25248/reas.e4290.2020

Avaliação da qualidade de vida do paciente hemofílico infantil e adolescente

2020· article· pt· W3096269468 sur OpenAlexaboutno aff
Mateus Almeida Farias dos Santos, Neiralice da Silva Macêdo, Allan Dellon da Silva, Ana Elzira Dantas Leopoldino Rocha, Brunna Eulálio Alves, Luciana Tolstenko Nogueira

Notice bibliographique

RevueRevista Eletrônica Acervo Saúde · 2020
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth, Education, and Cultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecologyHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo: Avaliar a qualidade de vida do paciente hemofílico infantil e adolescente em um Centro de Hematologia e Hemoterapia do Estado do Piauí. Métodos: O estudo é de natureza descritiva, transversal e com enfoque quantitativo, com amostra de 11 pacientes, realizado em um Centro de Hematologia e Hemoterapia do Estado do Piauí, que responderam o questionário “Canadian Haemophilia Outcomes –Kids life Assesment Tool (CHO-KLAT)”. A aplicação do questionário se deu uma única vez aos pacientes hemofílicos infantis e adolescentes enquadrados na faixa etária de 7-17 anos que assinaram o termo de assentimento. Resultados: As três questões que obtiveram maiores valores auto relatados pelos pacientes foram nessa ordem: qualidade do tratamento, satisfação consigo mesmo e hábito de relatar a família ao se machucar; as três questões que obtiveram menores valores foram: autonomia, capacidade de lidar com ansiedade/medo e relacionamento com a família e o medo social. Conclusão: De modo geral, os hemofílicos referem ser satisfeitos consigo mesmo e que, o tratamento oferecido tem sido satisfatório, no entanto, ainda persistem alguns desafios para que haja uma melhoria na qualidade de vida desses pacientes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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